Наша система определяет переход по контекстной рекламе используя заголовок, передаваемый при обращении к серверу, но так как этот заголовок не обязателен, злоумышленники могут целенаправленно его подавлять, тем самым не давая возможности корректно формировать статистику. Часто запросы без такого заголовка приходят в случае использования не обычного браузера, а программ, предназначенных для "скликивания" рекламного бюджета. В нашей системе используются следующие метки:

• utm_source=google - переход с рекламной сети Google
• utm_source=yandex - переход с рекламной сети Yandex

Более подробно можно узнать здесь Yandex: Учёт параметров объявления в ссылке и здесь Google: Описание параметров с примерами

С тарифами сервиса можно ознакомится в разделе "Расценки"

Google предусмотрительно разработал форму Устранение неполадок, связанных с недействительными кликами, или сразу обратиться в Служба поддержки AdWords или заполнить форму

Для повторной отправки запроса на управление аккаунтом AdWords нужно в настройках сайта сначала удалить Идентификатор клиента AdWords, затем ввести его повторно, система автоматически генерирует запрос и отправит краткую инструкцию как его принять на email указанный в настройках сайта.

На данный момент существует 3 режима:

• Ручной режим, самый трудоемкий, но в тоже время и самый точный. Данный режим подразумевает что пользователь сервиса на основании статистики самостоятельно анализирует некоторые аспекты поведения посетителя сайта и добавляет подозрительные ip адреса в черный список.
• Полу автоматический. Подходит для пользователей, которые хотят переложить рутинную работу на "плечи" компьютера, но сомневаются что алгоритмы по которым система выявляет скликивание применима к посетителям их сайтов. Результатом работы сервиса в данном режиме будет черный список подозрительных адресов, но все адреса помечаются как "серые", что дает пользователю возможность вручную проверить каждый адрес.
• Автоматический режим, подходит большинству пользователей, отличается от полу автоматического тем, что все адреса помечаются "черными" и, если есть такая возможность, автоматически синхронизируются со списками исключений рекламных площадок.

Стоит отметить, что и в автоматическом и в полу автоматическом режимах работы, пользователь имеет возможность вручную обрабатывать статистику.

Дело в том, что для однозначного распознавания платного перехода мы используем параметр glid.
Он позволяет избежать дублирование записей.
На пример, если не указан glid и посетитель перешел по рекламному объявлению и обновил страницу, система будет считать 2 перехода.
Проверка автоматически добавленных в URL тегов AdWords 

1. Система получает текущий список исключений из кампании AdWords;
2. Подготавливает список адресов, которые необходимо добавить(актуализировать);
3. Если количество записей больше лимита (500 адресов), то система удаляет наиболее старые адреса;
4. Система отправляет необходимые ip адреса.

Благодаря такому алгоритму, в исключениях кампаний AdWords всегда актуальные адреса, а адреса добавленные пользователем на прямую через панель управления AdWords, никогда не удаляются.

На пример, лимит адресов = 500, в кампании уже было 400 адресов, 100 из которых были добавлены в ручную, а 300 добавлены при предыдущих обновлениях. С времени прошлого обновления система распознала еще 150 новых адресов, с которых ведется скликивание. Таким образом согласно вышеописанному алгоритму будут проведены следующие шаги: 

1. система зафиксирует текущие адреса; 
2. выберет 400 наиболее актуальных адреса:
3. удалит 50 адресов, из числа добавленных ранее автоматически; 
4. система добавит новые 150 адресов. 
   

Тут главное определить какое поведение считать "правильным" для посетителей вашего сайта, возьмем на пример два случая:

1. Сайт по продаже натяжных потолков, вполне приемлемо что один и тот-же человек заходит на протяжении нескольких дней по одному разу в день, пока ознакомится с технологией, пока выберет производителя...
   
2. Сайт ветеринарной клиники, сложно себе представить как человек на протяжении нескольких дней пытается найти как избавиться от клеща на пример у своего питомца, а вот несколько переходов в течении часа - довольно типично в такой ситуации.

Соответственно вам нужно представить поведение своего посетителя и используя Критерий обнаружения (На основании количества дней переходов и На основании количества переходов в день) составить правила обнаружения.